La transformación digital ha llevado durante los últimos años a que empresas de distintos sectores incrementen sostenidamente sus inversiones en plataformas tecnológicas, herramientas analíticas, sistemas de gestión y capacidades de almacenamiento de información. A ello se ha sumado recientemente la irrupción de la inteligencia artificial generativa, que ha acelerado la incorporación de nuevas tecnologías orientadas a mejorar procesos, apoyar decisiones y aumentar la productividad.

Sin embargo, uno de los mensajes centrales abordados en el primer LIVE de Cumbre IA 2026, titulado “IA Generativa: de la Expectativa a la Ejecución”, fue que la adopción tecnológica no necesariamente se traduce en capacidades reales de transformación organizacional.

La conversación tomó como punto de partida los resultados del estudio Data Driven Index 2026, elaborado por CustomerTrigger sobre la base de información recopilada entre más de 400 ejecutivos pertenecientes a 16 sectores económicos. Entre sus principales conclusiones, el estudio muestra una brecha persistente entre la relevancia estratégica que las organizaciones asignan a los datos y su capacidad efectiva para convertirlos en decisiones, procesos y resultados concretos.

Aunque los datos continúan siendo considerados un activo prioritario dentro de las empresas, los indicadores asociados a ejecución operativa y capacidades de omnicanalidad evidencian retrocesos respecto de mediciones anteriores. El diagnóstico sugiere que muchas organizaciones han avanzado en acumulación de información y despliegue tecnológico, pero aún enfrentan dificultades para integrar esas capacidades dentro de su operación cotidiana.

Desde una perspectiva jurídica, regulatoria y de cumplimiento, este escenario adquiere especial relevancia. La creciente utilización de inteligencia artificial y modelos analíticos plantea exigencias adicionales en materias de gobernanza de datos, trazabilidad, gestión documental, privacidad, seguridad de la información y supervisión de riesgos tecnológicos.

Uno de los antecedentes comentados durante el encuentro fue particularmente ilustrativo de ese fenómeno: un 46% de las organizaciones consultadas señaló no haber implementado aún acciones concretas relacionadas con inteligencia artificial generativa, pese al nivel de exposición que estas herramientas ya tienen en el mercado.

El panel contó con la participación de Cristián López, Country Manager de Google Cloud Chile; Cristián Lucchesi, Media & Telecom Industry Leader para Google Cloud Latinoamérica; Christian Lira, Chief Transformation & Technology Officer de Entel Connect; y Juan Pablo Forno, director académico de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. La conversación fue moderada por Cristián Maulén, socio principal de CustomerTrigger.

Entre las experiencias compartidas destacó el uso de inteligencia artificial por parte de Entel Connect para el análisis de interacciones con clientes, identificación de oportunidades comerciales y fortalecimiento de procesos internos de capacitación. Asimismo, se abordaron consideraciones vinculadas al resguardo de información, privacidad y utilización responsable de modelos de IA dentro de entornos controlados.

Otro de los ejes transversales del encuentro fue la preparación de los equipos frente al cambio tecnológico. Los expositores coincidieron en que el desafío ya no se limita a incorporar herramientas, sino también a desarrollar capacidades organizacionales que permitan utilizarlas con criterio, supervisión y comprensión de sus efectos, especialmente en áreas sujetas a exigencias regulatorias, comerciales o reputacionales.

La grabación completa del LIVE se encuentra disponible para quienes quieran revisar una conversación centrada no solo en inteligencia artificial, sino también en gobierno de datos, implementación organizacional y los nuevos desafíos que estas materias están generando para directorios, gerencias y áreas legales.

Reviva el LIVE 1 de Cumbre IA 2026: